Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测肿瘤的侵袭性

该前瞻病态的单中心的临床试验（NCT02002455）的目的是指标18F-FACBC PET和多脱氧核糖核酸多匹配MRI这两种先进设备的着色方法在预见癌症（PCa）波及病态方面的能够。其中PCa波及病态通过格林森等级一组（GGG）定义。

数据分析方法之外了21名动手术手术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。数据分析方法执法人员总共对16个PET特异病态（VT）量化匹配和MRI量化匹配进行了指标。数据分析方法执法人员采用了单给定和多给定分析方法来指标量化匹配及其第一组预见GGG 1与>1的能够，并采用逻辑回归与模板考虑相加交叉证明（LPOCV）方案，以及应用递归特征消除技术进行特征选择。二阶旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度新创匹配的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K匹配在GGG预见方面表现不错，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的量化匹配。采用有或无特征选择的匹配第一组之外无大的缓解。另外，在DWI和RAFF给定的匹配中加入18F-FACBC PET给定的匹配（VT、SUV）也并并未缓解LPOCV AUC。

原始来历：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020